Fagligt indhold · Datateknik, civilingeniør (Esbjerg)
Hvorfor ikke satse højt og overskride nogle grænser ?
- Jette Rørgaard Hansen, studerende på Intelligent Reliable Systems
"Jeg er oprindelig kontoruddannet, men besluttede mig for at prøve noget nyt. Jeg opdagede, at jeg faktisk ikke var så ringe til matematik, så hvorfor ikke satse højt og prøve at overskride nogle grænser.
Jeg startede på Elektronik og datateknik på Aalborg Universitet Esbjerg. Jeg vidste fra min bror, at undervisningsformen på Aalborg Universitet er gruppe- og projektorienteret, hvilket han havde gode erfaringer med. Gruppearbejde er på én gang meget givende og meget krævende, og jeg lærer meget af at diskutere og samarbejde med andre mennesker.
Jeg har valgt at specialisere mig som civilingeniør i Proces Kontrol og følger retningen IRS. Aalborg Universitet Esbjerg er det eneste sted i Danmark, hvor denne uddannelse udbydes.
Ingeniøruddannelserne er tilsyneladende meget grænseoverskridende for pigerne. Jeg tror det handler om, at man som pige tvivler på, om man kan følge med rent teknisk. Drengene er jo vant til at skille alting ad, så de må nødvendigvis have en fordel. Men min erfaring siger, at sådan er det altså ikke nødvendigvis.
Der er nok at foretage sig i fritiden. På universitetet og de omkringliggende kollegier er der et godt socialt liv med bl.a. filmaftener og universitets bar. Derudover er der ofte musikarrangementer på De Studerendes Hus. Desuden er det som studerende nemt at få en bolig i Esbjerg til en rimelig husleje."
LiLink til uddannelsens studieordning er undervejs*.
Projekteksempler
Efficient Supervised Reinforcement Learning in Backgammon
Boris Jensen, Civilingeniør i Datateknik (Esbjerg), 10. semester
Studenteropgave: Speciale
Extraction of 3D Structure using Texture Flow
Ole Thomsen Buus, Civilingeniør i Datateknik (Esbjerg), 10. semester
Studenteropgave: Master afgangsprojekt
Specialiseringer
Elektronik og Datateknik, Civilingeniør i Intelligente pålidelige systemer
Specialiseringen i Intelligente pålidelige systemer beskæftiger sig med bl.a. proceskontrol, pålidelighedskrav, fejldetektion og diagnose i dynamiske software- og hardwaresystemer, og du på den måde forener du den teknisk/teoretiske side med den praktiske.
Den nye civilingeniøruddannelse er skabt i et samarbejde mellem data- og elektronikafdelingerne, og kan dermed trække på ekspertise fra begge områder.
Selve uddannelsen inddrager, som en af de første uddannelser, pålidelighedskrav til både software og hardware, og forener dermed både den teknisk/teoretiske side og de praktiske. Det vil sige, at ingeniører med specialisering inden for Intelligente pålidelige systemer både kan udvikle de intelligente pålidelige systemer og planlægge implementeringen i det praktiske arbejde med automatiseringsprocesser. De får en bedre forståelse for helheden, hvilket er af væsentlig betydning, når de automatiske arbejdsgange skal være pålidelige.
Et eksempel på, hvor det er væsentligt, at man kan stole på automatiske systemer, er godshåndtering på en industrihavn. Hvis ikke de computerstyrede kraner er aldeles pålidelige, kan man risikere funktionssvigt med alvorlige følger. Et helt andet sted, hvor det er altafgørende, at man kan stole på de computerstyrede systemer er i den biokemiske branche, hvor små unøjagtigheder i processerne kan få fatale konsekvenser. Med andre ord, vil kandidater med denne nye uddannelse i bagagen være interessante medarbejdere for en lang række virksomheder både i Danmark og udlandet.
Som ingeniør med denne specialisering kan du udvikle de intelligente, pålidelige systemer og planlægge implementeringen i det praktiske arbejde med automatiseringsprocesser.
Elektronik og Datateknik, Civilingeniør i Intelligente informationssystemer
Denne specialisering er for dig, som vil arbejde med udvikling af software på et højt og professionelt niveau. Uddannelsen kvalificerer dig til løsning af krævende tekniske og designmæssige opgaver inden for softwareudvikling.
Inden for Intelligente informationssystemer arbejder du med udvikling af softwaresystemer til repræsentation og styring af viden, informationssøgning, datamining og kunstig intelligens.
